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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

浙江省温州市推动退役军人走进中小学校任教******

　　本报讯蒋岩云报道：12月6日，浙江省温州市《关于新时代促进优秀退役军人到中小学任教、加强国防教育实施方案（试行）》通过相关审议程序，开始施行。《方案》锚定“兵教师”培养和青少年国防教育两大主题，提出实施退役军人教师培养、畅通退役军人任教发展通道等举措，以制度化形式促进优秀退役军人到中小学任教。

　　6月，退役军人事务部、教育部、人力资源社会保障部联合印发《关于促进优秀退役军人到中小学任教的意见》，明确“支持退役军人到中小学任教，各地在制订中小学教师招聘计划时，可面向退役军人单列计划”。9月，《关于加强和改进新时代全民国防教育工作的意见》提出“探索建立军人、退役军人担任青少年国防教育辅导员制度”。据此，温州市在数次征求市教育局、市委编办、市人力资源和社会保障局及驻军部队单位意见的基础上，出台具有当地特色的实施方案。方案明确提出“依托温州大学加强退役军人师范技能培训，将职业技能培训经费优先用于退役军人师范类专业培训；各区县在制订中小学教师招聘计划时，将退役军人单列；建立军人、退役军人担任国防教育辅导员制度，每个学校配备1名以上专兼职国防教育辅导员，每年举办不少于1次国防教育实践活动”等。

　　温州市退役军人事务局领导告诉笔者，近几年，温州退役士兵中大学生比例已达90%以上，不少退役军人在各行各业表现优异。前期该市已在温州市滨海高级中学（民办学校）开展试点，面向退役军人招聘4名驻校军事教官，组建“军事教导室”开展教学工作。几个月来，在促进学校管理、学生素养提升等方面效果初显,受到了师生、家长的欢迎。此次《方案》的出台为优秀退役军人从教铺设了一条绿色通道。可以预见，未来将会有越来越多优秀退役军人走进校园、走上讲台。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）